집에 굴러다니는 안쓰는 핸드폰을 보면 이걸로 무엇을 할 수 있을까 하는 생각이 자주 드는데요 이것들을 연결해서 무엇을 할 수 없을까 생각합니다 예를 들면 슈퍼컴퓨터처럼 핸드폰들을 연결해서 더 우수한 장치로 만들어 보고 싶기도 합니다 슈퍼컴퓨터는 막대한 연산 성능이 필요한 복잡한 계산이나 시뮬레이션을 처리하는 데 사용됩니다. 아래는 슈퍼컴퓨터로 계산해야 하는 대표적인 분야를 정리한 것입니다
✅ 1. 기후 및 날씨 시뮬레이션
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전 지구적 기후 변화 예측
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허리케인, 태풍 등의 정밀 예측
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대기 대순환 모델(GCM) 계산
매우 복잡한 대기/해양/육지 상호작용을 시간 단위로 정밀하게 계산해야 하므로 슈퍼컴퓨터가 필요합니다.
✅ 2. 천체물리학 및 우주 시뮬레이션
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은하의 생성과 진화
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블랙홀 충돌 시뮬레이션
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우주 팽창 모델링
입자 수십억 개의 중력 상호작용을 계산하며 시간도 수십억 년 단위로 시뮬레이션합니다.
✅ 3. 양자역학 및 입자물리학
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양자 시뮬레이션(예: 양자역학적 전자구조 계산)
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고에너지 물리 실험 데이터 분석 (예: LHC의 충돌 실험)
입자 수준의 미세한 현상을 계산하기 위해 고해상도 격자와 다차원 수식을 연산합니다.
✅ 4. 유전체학 및 생물정보학
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DNA/단백질 구조 예측
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전장유전체(whole genome) 분석
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신약 후보물질 시뮬레이션
한 사람의 유전체 정보는 수십~수백 GB, 전세계 수천만 명의 데이터를 동시에 분석하려면 엄청난 연산이 필요합니다.
✅ 5. 유체역학 및 항공우주
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항공기/자동차/로켓의 공기 흐름 시뮬레이션
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고속충돌 분석, 난류 해석
CFD(전산유체역학)는 격자 크기를 줄이면 기하급수적으로 연산량이 증가하므로 슈퍼컴퓨터가 필수입니다.
✅ 6. 핵융합/핵분열 에너지 연구
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플라즈마 시뮬레이션
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중성자 충돌 모델링
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원자로 안전성 해석
극한 환경의 물리현상을 정밀하게 예측하기 위한 복잡한 수치해석이 필요합니다.
✅ 7. 금융 및 리스크 분석
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고속 알고리즘 트레이딩 시뮬레이션
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리스크 모델링 (VaR, 시나리오 스트레스 테스트 등)
수천만 건의 시장 데이터를 실시간으로 분석하고, 다양한 시나리오를 예측하는 데 활용됩니다.
✅ 8. 인공지능(AI) 훈련
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대규모 딥러닝 모델 훈련 (예: GPT, BERT, DALL·E 등)
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자연어처리, 컴퓨터비전, 추천시스템 학습
수백억 개의 파라미터와 수 TB 이상의 데이터를 다루는 데 슈퍼컴퓨터급 GPU 클러스터가 사용됩니다.
✅ 9. 재료과학 및 나노기술
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신소재 설계 시뮬레이션
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나노입자 상호작용 계산
원자 단위에서 물질의 물리적, 화학적 특성을 예측하기 위해 슈퍼컴퓨터의 계산 자원이 요구됩니다.
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